Společnost Anthropic, která stojí za úspěšným AI modelem Claude, vydala studii o tom, jak umělá inteligence nahrazuje jednotlivé obory lidských profesí. Co z ní vyplývá? Vyšší vzdělání nebo dlouholetá praxe už nejsou automatickým štítem – naopak, právě kvalifikovaní kancelářští pracovníci pociťují nástup automatizace nejvýrazněji. A potenciál toho, co AI dokáže, je ještě daleko vyšší.
Anthropic ve své studii pracuje s pojmem „pozorovaná expozice“, který má odlišit potenciál automatizace od reálné praxe v profesích. Nejvyšší expozici vůči AI podle studie mají programátoři, finanční analytici či zákaznická podpora. Obecně jde o digitální, textové nebo analytické profese. Naopak fyzická nebo manuální práce má expozici velmi nízkou.
Zatímco teoretická expozice (co AI dokáže) je u mnoha profesí obrovská, pozorovaná expozice (co se skutečně děje v praxi) je mnohem nižší.
U programátorů by podle studie mohla umělá inteligence časem plnit až 75 procent úkolů. Automaticky by mohla zvládnout samotnou tvorbu, ale i aktualizování a udržování softwarových programů.
Na druhém místě s nejvyšším teoretickým pokrytím AI jsou zástupci zákaznického servisu, u kterých podíl činí sedmdesát procent. AI by plně mohla pokrýt komunikaci se zákazníky za účelem získání informací, přijímaní objednávek a řešení stížností.
AI by mohla ohrozit i velkou část právníků. Pro lidi z masa a kostí však stále zůstávají úkoly spojené se zastupováním klientů u soudních řízení.
Jaké profese jsou nejvíc v ohrožení?
| Profese | Pozorovaná expozice | Automatizované úkoly |
| Počítačoví programátoři | 74,5 % | Psaní, aktualizace a údržba softwarových programů. |
| Pracovníci zákaznického servisu | 70,1 % | Komunikace se zákazníky za účelem poskytování informací, přijímání objednávek a řešení stížností. |
| Pracovníci zadávání dat | 67,1 % | Čtení zdrojových dokumentů a vkládání dat do systémů. |
| Specialisté na zdravotnickou dokumentaci | 66,7 % | Sestavování, sumarizace a kódování údajů o pacientech. |
| Analytici trhu a marketingoví specialisté | 64,8 % | Příprava zpráv o zjištěních, grafické znázornění dat a překlad složitých závěrů do psaného textu. |
| Obchodní zástupci (velkoobchod a výroba) | 62,8 % | Kontaktování zákazníků za účelem předvedení produktů a získávání objednávek. |
| Finanční a investiční analytici | 57,2 % | Podklady pro investiční rozhodování analýzou finančních informací pro prognózu obchodních, průmyslových nebo ekonomických podmínek. |
| Analytici a testeři zajištění kvality softwaru | 51,9 % | Úprava softwaru za účelem opravy chyb nebo zlepšení výkonu. |
| Analytici informační bezpečnosti | 48,6 % | Provádění hodnocení rizik a testování zabezpečení zpracování dat. |
| Specialisté uživatelské podpory | 46,8 % | Odpovídání na dotazy uživatelů týkající se provozu počítačového softwaru nebo hardwaru při řešení problémů. |
Mimo dosah AI zůstávají podle očekávání například fyzické zemědělské práce, jako je prořezávání stromů a obsluha strojů. Minimální zásah do profesí také mohou pocítit kuchaři a myči nádobí, mechanici motocyklů, plavčíci a obsluha v šatnách.
Překvapivé je, že lépe placení pracovníci jsou i ti více exponovaní. AI může tedy zasahovat i kvalifikované kancelářské práce, nejen s nižší kvalifikací. Většímu vlivu umělé inteligence jsou přitom vystaveni především vzdělanější lidé a zkušenější zaměstnanci, přičemž statisticky častěji jde o ženy.
Tento graf je zajímavý v tom, jak malá je červená plocha oproti modré. Ukazuje to, že AI sice „teoreticky umí“ skoro vše v kancelářských oborech, ale v reálné praxi (červená barva) zatím využíváme jen zlomek.Zdroj dat: Anthropic
Z analýzy dat vyplývá, že navzdory vysokému očekávání zatím nedošlo k systémovému nárůstu nezaměstnanosti u ohrožených profesí. Data varují před jiným trendem: v oborech nejvíce ovlivněných AI se výrazně brzdí vytváření nových pracovních míst. Pravděpodobnost, že uchazeč v těchto profesích získá práci, klesla oproti roku 2022 o čtrnáct procent.
Většímu vlivu umělé inteligence jsou vystaveni především vzdělanější lidé a zkušenější zaměstnanci, přičemž statisticky jde častěji o ženy.
Pro příští desetiletí se tak očekává, že tato odvětví přestanou být motorem růstu zaměstnanosti. AI totiž stávajícím zaměstnancům pomáhá zvládnout víc práce, takže firmy už nepotřebují neustále rozšiřovat své týmy o nováčky. Už teď se zpomalení dotýká zejména mladých pracovníků ve věku 22 až 25 let.
V analýze Anthropicu je propast mezi tím, co AI „dokáže v laboratoři“ a co „dělá v kanceláři“, jedním z nejdůležitějších zjištění. Studie vysvětluje, že nevyužitý teoretický potenciál není jen otázkou času, ale souborem konkrétních bariér, které brzdí plošné nasazení v praxi.
Mezi tyto hlavní překážky patří zejména právní požadavky, institucionální omezení a specifické softwarové potřeby firem. Právě kvůli těmto faktorům zůstávají teoretické schopnosti umělé inteligence v mnoha oborech zatím odděleny od reálného každodenního provozu.
The post Radši se vyučte řemeslu. Studie Anthropicu ukazuje, koho AI ohrožuje nejvíc appeared first on Forbes.
