„Umělá inteligence pomůže identifikovat včasné biomarkery sepse a umožní lékařům rychlejší a přesnější rozhodování. Projekt tak reaguje na akutní potřebu datově řízené péče, digitalizace zdravotnictví a efektivního přenosu výzkumu do praxe,“ uvedl Jindřich Chmelař z Katedry medicínské biologie Přírodovědecké fakulty Jihočeské univerzity.
ČTĚTE TAKÉ: Pohádka v loterii. Muž ze Zlínska vyhrál 100 tisíc měsíčně na 20 let. Celkem získá 24 milionů
Pozdní novorozenecká sepse je závažnou infekcí, která představuje jedno z největších rizik pro děti narozené před 32. týdnem těhotenství. Předčasně narození mají sníženou imunitní odpověď a z toho vyplývající zvýšené riziko závažných infekcí.
S tím souvisí druhý vědecký projekt Budějovická diagnostika (BUDDIAG), kdy se vědci specializují na detailní analýzu metabolických procesů u předčasně narozených dětí. „Zaměřujeme se na skladbu mastných kyselin a chceme podstatně rozšířit soubor biomarkerů, které se dosud nesledovaly. Díky tomu pak bude snazší určit, v jakém stavu se novorozenec nachází a co jeho organismus potřebuje. Když lékaři správně upraví skladbu mastných kyselin ve výživě, dá se například předejít vážnému poškození zraku, kterým tyto děti často trpí,“ uvedl Petr Šimek z českobudějovického Biologického centra Akademie věd ČR.
Loni se v České republice narodilo zhruba 84 tisíc dětí, což je nejnižší počet od roku 1785, kdy se začaly vést statistiky. Děti narozené před 32. týdnem těhotenství jsou považovány za velmi nedonošené a jejich počet se pohybuje kolem 1100 ročně.
MOHLO BY VÁS ZAJÍMAT: Nejtěžší bitva hasiče Tomáše: Otec tří dětí bojuje s onemocněním mozku, pomoci můžete i vy
